課程信息
課程名稱： CDGP數據治理專家（中國）
公開班、定制班
開課時間：2023-06-03
課程介紹
【培訓背景】
由于大數據技術的飛速發展，數字經濟突飛猛進，數字的價值逐漸凸顯。2020 年 4 月發布的《中 共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置管理機制的意見》（以下簡稱意見）中，首次將“數據”與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為要素之一，數據已經像工業時代的石油一樣，成為信息時代最重要的基礎要素。為了解決社會對數據管理人才的緊迫需求，規范化數字要素市場，滿足《意見》中推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護三項要求，DAMA 中國特就決定建立一個長期的“數據人才”成長計劃，面向個人開展培訓認證。
【認證介紹】
DAMA數據管理專業認證（CDMP）是DAMA國際推出的一些國際專業認證。為了便于國內廣大數據從業者學習相關認證，DAMA中國以國際數據管理協會(簡稱“DAMA 國際”) DAMA數據管理知識體系為基礎，結合國內實際需求，對DAMA國際數據管理專業人員認證 ( CDMP )的考試語言、考試形式、考試內容、證書類型等進行了適當本地化重構。重構后認證考試分為數據治理工程師 ( Certified Data Governance Associate, CDGA )和數據治理專家 ( Certified Data Governance Professional, CDGP )。DAMA中國承擔認證考試命題工作，并定期組織中文考試，對考試通過者由DAMA中國頒發認證證書。證書有效期為三年，獲得CDGA認證才能申請CDGP認證考試。
DAMA認證為數據管理專業人士提供職業目標晉升規劃，彰顯了職業發展里程碑及發展階梯定義，幫助數據管理從業人士獲得企業數字化轉型戰略下的必備職業能力，促進開展工作實踐應用及實際問題解決，形成企業所需的新數字經濟下的核心職業競爭能力。
【認證機構】
深圳青藍咨詢服務有限公司是DAMA China（國際數據管理協會中國分會）授權的DAMA培訓機構。目前開設課程有CDGA數據治理工程師（中國），CDGP數據治理專家（中國），CDMP數據治理專業人士認證（國際）。
DAMA International成立于1988年，是一個由技術和業務專業人員組成的全球領域的非營利的獨立于廠商的數據管理專業協會，旨在世界范圍內推廣并促進信息和數據管理領域的概念和最佳實踐的發展。 DAMA
China（國際數據管理協會中國分會）是個非營利性、專注數據管理的專業組織。旨在交流國際、國內在數據管理領域中的最新進展，共享業界的實踐、經驗和成果，促進我國數字化水平的不斷提高和創新。為了更好地推動國內數據治理知識體系的不斷完善、理論與實戰的結合、細分行業的發展、人才的培養，特設數據治理專業人才資質認證考試，通過以考試為依據的專家資質認證，以便為個人在數據治理方面取得成就提供資質證明，為企業選拔人才提供標準，為數據治理從業者提供學習指引和職業發展方向。DAMA推出
CDMP（Certified Data Management
Professional，數據管理專業人士認證）考試，全球唯一數據管理方面權威性認證，幫助數據從業者提升數據管理能力。DAMA每年舉辦全球數據管理大會匯集全球頂級專家、相關廠商、甲方專家等集中進行演講和討論，探討發展存在的問題、發展的趨勢和相互分享成功經驗。
【培訓收益】
通過學習本課程，您將獲得如下收益：
①對于數據從業者個人而言：
通過CDGA/CDGP專業認證，可以得到持續不斷的專業發展，獲得更高的市場信譽和認可，是數據管理從業者職業生涯的里程碑。
②對于企業而言：
CDGA/CDGP專業認證是評估企業數據管理實踐的基準，一方面能提高員工的數據管理素質和技能，另一方面，能夠提升全員的數據管理意識，進而促進公司整體數據管理能力提升，積極有效推進企業數字化轉型。
①組織數字化轉型推動者及參與者：
項目管理辦公室（PMO）總監/經理/數據管理專員/技術經理、軟件IT行業專業人士、PM項目經理、數據服務行業從業人員、CEO企業首席執行官、CMO企業首席營銷官、CFO企業首席財務管理及企業數字化轉型相關部門負責人(總經理、副總經理、總監、部門經理等)
②政府及事業單位數據管理人員：
包括政府機構大數據/信息化/新型智慧城市主管部門人員、醫療/金融/教育等行業領域數據管理人員
③數據管理從業人員：
包括CIO企業首席信息官、CDO企業首席數據官、CTO企業信息技術官、組織數據管理專家、組織內各業務職能數據管理專員和數據管理團隊及專兼職數據管理人員以及對信息技術和數據管理工作感興趣的學習者
【課程特色】
①理論與實踐相結合、案例分析與理論穿插進行；
②專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究；
③通過全面知識理解、專題技能掌握實踐的授課方式。
【考試介紹】
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認證名稱 |
報考條件 |
考試說明 |
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CDGA |
?？萍耙陨蠈W歷獲得者，致力于從事大數據相關行業 |
1、考試費2000 元（推廣期1000元） 2、含免費補考一次 3、滿分100分：60分及格， 且各個知識領域不低于40% 4、三年60學分+200元續證 |
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CDGP |
博士學位獲得者； 碩士學位獲得后，從事 IT 相關工作 1 年以上者； 本科畢業后，從事 IT 相關工作 3 年以上者； ?？飘厴I后，從事 IT 相關工作 5 年以上者； |
1、考試費4000 元（推廣期2000元） 2、考試不通過可免費補考一次 3、滿分100分：60分及格， 且各個知識領域不低于40% 4、三年60學分+200元續證 |
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考試時間：每年 3 月、6 月、9月、12 月（以官方發布公告為準） 通過 DC 授權的培訓機構統一報名提交資料，并交納考試費用； |
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CDGA證書模板 CDGP證書模板
【課程安排】
【知識體系】
序號
內容
描述
1
數據管理基礎
討論數據管理作為一種職業的出現
2
數據治理
討論數據治理的描導原則
3
數據架構
了解數據架構管理中的關鍵術語和定義
4
數據建模和設計
理解數據建模和設計中的關鍵術語和定義
5
數據存儲和操作
理解數據存儲和操作中的關鍵術語和定義
6
數據安全
了解數據安全管理的關鍵術語和定義
7
數據集成和互操作
了解數據集成和互操作性的關鍵術語和定義
8
參考數據和主數據管理
了解參考數據和主數據管理中的關鍵術語和定義
9
數據倉庫和商務智能
理解數據倉庫和商務智能中的關鍵術語和定義
10
文件和內容管理
理解文件和內容管理中的關鍵術語和定義
11
元數據管理
了解元數據管理的關鍵術語和定義
12
數據質量管理
理解關鍵數據質量術語和定義
13
數據倫理
討論數據管理的驅動因素
3天精講課程+1天考試輔導
討論數據和信息的聯系與區別
討論數據作為組織資產
討論數據管理的指導目標
討論數據管理的指導原則
討論數據管理的挑戰
了解數據管理的常見框架
描述數據管理的DAMA框架
討論數據管理DAMA框架的進化
了解DAMA和DMBOK
了解數據治理的關鍵驅動因素
確定數據治理的主要組成部分
理解關鍵數據管理術語和定義
分析數據治理的關鍵指標
描述數據治理的關鍵輸出
討論數據治理中的基本角色職責和責任
確定數據治理的關鍵工具
應用數據治理的策略
評估數據治理理論
將理論應用于現實場景
討論數據架構管理的指導原則
了解數據體系結構管理的關鍵驅動因素
確定數據架構的主要組成部分
分析數據架構的關鍵指標
述數據構的關鍵輸出
討論數據架構中的基本角色職責
確定數據限構中的關鍵工具
應用數據架構的策略
評估數據架構理論
將理論應用于現實場景
數據架構管理的治
討論數據建模和設計的指導原則
確定數據建模和設計的主要組成部分
分析數據建模和設計的關鍵指標
描述數據建模和設計的關鍵輸出
討論數據建模和設計中的基本角色職麥和責任
確定數據建模和設計中的關鍵工具
數據建和設計的應用策略
評估數據建模和設計的理論
將數據建模和設計理論應用于現實場景
數據建模和設計中的治理
討論數據存儲和操作的指導原則
了解數據存儲和操作的關鍵驅動因素
確定數據存儲和操作的主要組成部分
分析數據存儲和操作的關鍵指標
描述數據存儲和操作的關鍵輸出
討論數據存儲和操作中的基本職責和責任
確定數據存儲和操作的關鍵工具
數據存儲和操作的應用策略
評估數據存儲和操作理論
將數據存儲和操作理論應用于現實場景
數據存儲和操作中的管理
討論數據安全管理的指導原則
了解數據安全管理的關鍵驅動因素
確定數據安全管理的主要組成部分
分析數據安全管理的關鍵指標
描述數據安全管理的關鍵輸出
討論數據安全管理中的重要角色職責
識別數據安全管理的關鍵工具
數據安全管理中應用策略
評估數據安全管理理論
將數據安全理論應用于現實場景
數據安全管理中的治理
討論數據集成和互操作性的指導原則
了解數據集成和互操作性的關鍵驅動因素
確定數據焦成和互操作性的主要組成部分
分析數據集成和互操作性的關鍵指標
描述數據集成和互操作性的關鍵輸出
討論數據集成和互操作性中的基本角色職責和責任
確定數據集成和互操作性的關鍵工具
數據集成和互操作性的應用策略
評估數據集成和互操作性理論
將數據集成和互操作理論應用于現實場景
數據集成和互操作性中的治理
討論參考數據和主數據管理的指導原則
了解參考數據和主數據管理的關健驅動因素
確定參考數據和主數據管理功能的主要組成部分
分析參考數據和主數據管理的關鍵指標
描述參考數據和主數據管理的關鍵輸出
討論參考數據和主數據管理中的基本職責和責任
確定參考數據和主數據管理的關鍵工具
應用參考數據和主數據管理的策略
評估參考數據和主數據管理理論
將參考數據和主數據管理理論應用于現實場景
主數據管理中的治理
討論數據倉庫和商務智能的指導原則
了解數據倉庫和商務智能的關鍵驅動因素
識別數據倉庫和商務智能功能中的主要組件
分析數據倉庫和商務智的關銷指標
描述數據倉庫和商務智能的關鍵輸出
討論數據倉庫和商務智能中的重要角色職責
識別數據倉庫和商務暫能的關鍵工具
應用數據倉庫和商務智能管理中的策略
將數據倉庫和商務智能理論應用于現實場景
數據倉庫和商務智能中的治理
討論文件和內容管理的指導原則
了解文件和內容管理的關健驅動因素
確定文件和內容管理功能中的主要組件
分析文件和內容管理功能的關鍵指標
描述文件和內容管理的關鍵輸出
討論文件和內容管理的基本角色職責和責任
確定文件和內容管理的關鍵工具
應用文件和內容管理中的策略
將文件和內容管理理論應用于現實場景
文件和內容管理的治理
討論元數據管理的指導原則
了解元數據管理的關鍵驅動因素
確定元數據管理功能的主要組成部分
分析元數據管理的關鍵指標
描述元數據管理的關鍵輸出
討論元數據管理中的基本角色職責
確定元數據管理的關鍵工具
應用元數據管理中的策略
將元數據管理理論應用于現實場景
元數據管理中的治理
討論數據質量的指導原則
了解數據質量的關鍵驅動因素
確定數據質量功能的主要組成部分
分析數據質量的關鍵指標
描述數據質量功能的關輸出
討論數據質量職能的基本職責和責任
確定數據質量的關鍵工具
應用數據質量管理的策略
將數據質量理論應用于現實場景
數據質量管理中的治理
討論數據倫理準則
了解數據倫理中的關鍵術語
討論數據倫理文化的建立
數據倫理中的治理
注：具體開課時間將根據實際進行調整，請關注青藍咨詢官方公眾號消息或咨詢課程顧問！
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電話：0755-86950769
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